빅데이터 분석기사 합격률 - 2020~2023년

인공지능 저변에는 빅데이터 기술이 있다?

챗GPT, 구글 바드 등 인공지능이 우리의 삶을 바꾸고 있습니다. 그런데 이 인공지능 개발에 있어 가장 기반이 되는 기술이 있죠. 바로 빅데이터 처리 기술입니다. 오늘은 빅데이터 산업과 관련한 핫한 자격증, 바로 빅데이터 분석기사 합격률과 빅데이터 분석기사 연봉, 빅데이터 분석기사 쓸모에 대해서 알아볼게요.

 

빅데이터 분석기사 합격률

• 최종 합격률은 20~30%, 필기 합격률은 40% , 실기 합격률은 50~60%
  
• 전체 '기사' 자격증 평균 합격률보다 높은 편

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빅데이터 분석기사 합격률(최종)은 20~30%대입니다. 평균적으로 국가자격증 '기사' 최종합격률이 16~20% 정도인 점을 고려한다면 비교적 높은 합격률을 보이고 있어요.

필기 합격률은 40%(제5회 합격률은 60%), 실기 합격률은 50%~60%대입니다. 2021~2022년에는 필기 합격률이 40%대, 실기 합격률이 60% 였는데, 2022년 마지막 시험인 제5회 시험부터 역전이 되었어요. 필기합격률이 60%대, 실기합격률은 그보다 낮은 50%대에 머물고 있습니다.

2023년 빅데이터 분석기사 합격률은 현재 집계 중입니다. 제6회 필기시험은 4월 8일 자로 이미 시행되었고, 실기는 6월 24일에 예정되어 있어요. 제7회 시험은 필기와 실기각 각각 9월 23일, 12월 2일에 시행될 예정입니다.

빅데이터 분석기사 합격률은 다른 '기사' 자격증의 평균 합격률보다 높은 편입니다. 기사 자격증 전체 평균 합격률이 16~20%, 필기와 실기 합격률이 각 40%대인 점을 고려하면 합격 난도는 어렵지 않아 보여요.

연도	회차	필기 합격률	실기 합격률	최종
2020년	제1회	(코로나19로 취소)
2021년	제2회	41.5%	59.9%	24.9%
2022년	제3회	48.1%	60.59%	29.1%
	제4회	44.7%	62.5%	27.9%
	제5회	66.1%	52.0%	34.4%
2023년	제6회	(4월 8일 시행)	(6월 24일 시행)	-
	제7회	(9월 23일 시)	(12월 2일 시행)	-

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빅데이터 분석기사 준비기간

• 빅데이터 분야 입문자는 최소 3주의 준비기간 필요할 것으로 보임
• 100점 만점에 60점 맞으면 되므로 합격 난도는 높지 않음
• 교재 위주 반복 학습이 중요 / 계산기는 사용 불가

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빅데이터는 분석기사 준비기간은 대략 3주 정도라고 생각합니다. 물론 개인적인 의견이에요. 개발 쪽 공부를 하신 분이지만 빅데이터 분야는 초심자인 경우 3주 정도를 예상하는 것입니다.

빅데이터 분석기사 합격기준은 100점 만점에 60점 이상을 받으면 됩니다. 빅데이터 분야를 처음 접하시는 경우 문제가 어렵게 느껴질 수는 있어요. 하지만, 합격률 자체가 다른 기사 자격증보다 낮기 때문에 합격 난도가 높진 않습니다. 단, 과목별 과락(40점 미만)인 경우에는 무조건 불합격이니 과목별 골고루 공부하는 것이 중요합니다.

연번	과목명	문항수	배점	시험시간
총   계		80개	100점	120분
1	빅데이터 분석 기획	20개	25점
2	빅데이터 탐색	20개	25점
3	빅데이터 모델링	20개	25점
4	빅데이터 결과 해석	20개	25점

3주 안에 시험준비를 마무리를 하려면 교재 선택과 반복 학습이 중요합니다. 교재는 '이기적' '예문에듀' '데이터 에듀' '수제비' 등이 인기를 얻고 있어요. 최신 빅데이터 분석기사 기출유형을 잘 정리를 했고 앞으로 기본적으로 빅데이터 분석에 대한 정석적인 틀을 잡고 있는 책들입니다. 개인적으로는 '이기적' 책을 추천드리지만, 사실 어떤 책을 보더라도 합격을 하는 데에는 문제가 없어요.

이기적	예문에듀	데이터에듀	수제비
☞ 교재 세부 정보	☞ 교재 세부 정보	☞ 교재 세부 정보	☞ 교재 세부 정보

빅데이터 분석기사 계산기는 사용이 불가합니다. 시험장에 계산기를 들고 갈 수 있는지 궁금해하시는 분들도 계신데요. 계산기는 지참 및 사용이 불가해요. 다만, 계산기가 필요할 정도로 계산 문제가 나오는 것은 아닙니다.

 

빅데이터 분석기사 쓸모

• 정보처리기사보다는 인정받지 못하는 현실
• 인공지능, 빅데이터 관련 취업을 원한다면 자기소개서에 한 줄 정도 추가하는 정도
• 향후 데이터가 축적되면 인정받을 수 있는 길 있음

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빅데이터 분석기 사는 취업 현장에서 정보처리기사보다 인정받지 못하는 것이 현실입니다. '빅데이터 분석기사 무 쓸모'라는 얘기도 나올 정도입니다. 정보처리기사 등 역사가 깊은 자격증보다 인지도가 낮다는 것이 가장 큰 이유겠지요. 2020년 처음 만들어진 자격증이다 보니 현장에서도 구체적으로 어떤 분야의 실력을 어느 정도 증명할 수 있는지 아는 사람이 많지 않아요. 면접관에게 '빅데이터 분석기사'가 뭐예요?라는 질문을 받으실 수도 있습니다.

다만, 인공지능, 빅데이터 관련 취업을 노린다면 자기소개서에 한 줄 정도 추가하면 돋보일 수는 있겠죠. 일반 IT기업에서도 빅데이터, 인공지능 분야로 채용을 별도로 하는 경우가 있습니다. 이 경우에는 채용관계자가 이 자격증에 대해서는 어느 정도 정보를 가지고 있습니다. '이 자격증이 있으니 채용해야겠다' 까지는 물론 아니지만, '이 친구 그래도 이 분야에 관심이 있구나' 정도 어필은 할 수는 있죠. 채용담당자에게 나의 빅데이터 관련 능력을 최소한으로 평가할 수 있는 거리 주는 것입니다.

향후 시간이 지남에 따라 자격증에 대한 인지도는 가파르게 오를 것입니다. 챗GPT, 바드 등과 같은 인공지능 개발에 있어서 빅데이터 처리 능력은 필수적인 능력이 되고 있어요. 기업에서도 빅데이터 관련 인재들을 요구하는 곳이 차츰 늘어나고 있습니다.

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빅데이터 분석기사 연봉

• 자격증과 연봉을 연결 짓기에는 자료가 부족
• 특정 자격증과 연봉을 연결 짓는 것도 무리가 있음

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빅데이터 분석기사 보유자와 연봉을 연결하기에는 아직 데이터가 많이 부족합니다. 2021년부터 시험을 보아서 이제 막 6번째 시험을 치르고 있어요. 자격을 보유한 사람도 많이 없을뿐더러 그중에 취업에 성공한 사람들은 필연적을 더 적을 수밖에 없습니다.

좀 더 일반론적인 얘기를 하자면, 특정 자격증과 연봉을 연결 짓는 것도 무리가 있습니다. 얘를 들어 토익 900점을 가진 사람들의 연봉은 얼마냐? 정보처리기사 자격증을 취득한 사람의 연봉은?이라는 질문에 유의미한 정답을 하기란 어렵죠. 자격증은 그 사람의 최소한의 자격을 증명하는 서류이고, 연봉은 단순히 자격뿐 아니라 전인격적인 선택과 능력을 보는 것이기 때문입니다.

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빅데이터 분석기사 후기

빅데이터 분석기사 합격 후기는 아래 글을 참조해 주세요.

[자격증] 빅데이터분석기사 필기 합격 후기(책 추천 / 공부 기간 등)

 

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